AI方向的就业前景怎么样？

小编今天整理了一些AI方向的就业前景怎么样？相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、AI方向的就业前景怎么样？
• 2、对AI感兴趣，可以选择哪些岗位和专业？
• 3、AI技术方面的就业前景怎么样？

AI方向的就业前景怎么样？

关于AI在的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

1 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2.医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3.计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4.还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

5.人脸脸识别：通过对人脸视觉特征信息的分析和比较，进行人脸识别，特别是计算机身份识别技术。人脸识别是计算机技术的一个研究热点。它属于生物特征识别技术，包括人脸跟踪检测、图像放大自动调整、夜间红外检测和曝光强度自动调整。正是生物体(特别是人类)的生物学特性才能区分生物体和个体。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以这些方向很有发展前途。

对AI感兴趣，可以选择哪些岗位和专业？

先看看排名前十的AI岗位 机器学习工程师，深度学习工程师，高级数据科学家，计算机视觉工程师，数据科学家，算法专家，初级数据科学家，研发顾问，数据科学总监，前导数据科学家。

目前人才市场上存在着严重的AI工程技术人才不够的状况，这导致某些公司的 高级AI研究员的年薪中位数已经达到34万5千美元。

还有 AI测试员与督导员。

在开发团队及各类工具方案目前正致力于建立相关技术，以便更早发现错误、自动评估并进行代码纠正。然而，人工智能并不擅长常识性推理，而且可能仍需要很长一段时间才能真正获得完成此类任务的能力。在此之前， 机器仍然需要人类测试员与督导员的帮助以搞定这类工作。软件测试人员在其中扮演着关键性角色， 因为需要负责建模以进行工作流测试。另外，测试督导员目前及未来也将始终需要监控目标进度并在必要时加以介入。 12教育网

至于专业，普通的计算机专业是很难进来的，向往这方面发展最终还是要向人工智能方面靠拢的，哪怕像一些物 联网专业都可以，从物理学到生物学，再到软件工程以及人工智能 （特别是机器学习），企业对于具备分析能力与创造力的人才一直高度渴求。对于具备此类技能的朋友们来说，这些专业的前景可谓一片光明。

AI技术不只在企业之内创造新的部门与工作岗位，同时也衍生出了前所未有的业务体系。对相关技能的需求将随着AI的发展的普及而增加： 当机器人部件发生状况时，仍然需要工人堆区进行维修。

AI技术方面的就业前景怎么样？

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2017年，最风光的当属AI人才了，尤其是应届生。

AI专业应届生年薪达50万，数年后可达80万以上

在第十九届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会在深圳拉开帷幕。本届人才高交会为求职者免费提供近千个职位，年薪大基本都在50万及以上或30万及以上+N(期权)。

其中，为人工智能相关专业应届生提供的岗位年薪达30~50万，引人注目。

某企业副总裁说：“我们最近希望招聘约40人，包括人工智能、移动终端、云计算等都有需求，这些专业人才今年在整个人力资源市场上也是大热。由于这些领域对专业人才知识迭代水平、学习能力要求很高，所以合适的人才各个企业都是抢着要。”

他介绍，研究生以上学历的应届毕业生年薪在30万到50万，应届毕业生通过3到5年的成长，成为成熟的研发人员后年薪可达到80万以上。

11月17日，美国波士顿动力公司在YouTube上发布视频。视频中，人形机器人“阿特拉斯”又是走“梅花桩”，又是秀后空翻，完成了一段精彩绝伦的体操表演。来源：外事儿

AI人才薪酬水平明显高于市场整体水平

11月8日，IDG资本联合韦莱韬悦、拉勾网发布的最新《2017准独角兽薪酬报告》显示，2017年准独角兽薪酬市场全年总薪酬涨幅接近20%，其中入门级岗位的涨幅更是高达32%。

AI技术的发展必然会引起一些工作岗位的消失，但也会创造一些岗位。但有一个特点，创造的岗位技术要求高，门槛高，将一部分人拒之门外；面临消失的岗位，其技术门槛低，很容易被机器局部代替或者完全代替。

在翻译行业，科大讯飞的语音技术很强大，翻译准确度已经超过人工翻译水平。那么，翻译行业的毕业生将面临失业？的确，外语类专业毕业生就业会受到冲击，但并不一定面临毕业即失业的窘境。理由如下：

1、对于毕业生而言，并非所有人都会找到专业对口的工作。因此会有一部分人找到非翻译类工作。

2、目前的机器翻译的准确度虽然超过人工翻译，但不能传递出人工翻译的情感和思想。

3、不管任何岗位，对于精通该岗位，则被代替的可能性越低。

4、对于跨语言文化研究工作者的外语毕业生在未来一段时间内不会受机器翻译的影响。

5、目前，AI翻译工具不太普及，而且产品没有完全融入人们的生活，只是应用于具体行业和情景。所以在短时间内，外语类毕业生就业前景不会太差。

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