专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

2024-08-14 04:08:22 | 12教育网

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本文目录一览：

1、专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？
2、云计算与大数据专业区别是什么,怎么样?云计算与大...？
3、大数据和云计算哪个更好学？前景好呢？

专科学大数据应用、云计算技术这一类的专业是不是不好找工作，需要这些专业的都是大公司，要求本科吗？

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景较为广阔。

原因是近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。

截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB＝1TB）级别一跃升到PB（1024TB＝1PB）、EB（1024PB＝1EB）乃至ZB（1024EB＝1ZB）级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。

另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万＋，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元／月。

接着来看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

大数据技术与应用（云计算与大数据方向）就业情况：

就业方向：学生毕业后能在信息产业类、科技类、事业单位信息化部门等相关企业，从事云计算与大数据平台设计、管理与开发等工作。

就业岗位有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目部经理等。

扩展资料：

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网＋”前沿科技专业。

本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。